幻視偏誤

​

什麼是幻視偏誤？

幻視偏誤是在視覺、聽覺或數字噪聲裡讀出有意義的關聯。

那些山丘之中，有一座在負責審視圖像、尋找著陸點的維京號調查人員看來，像一張臉。

這句來自 Malin Space Science Systems 的頁面 “The Face on Mars”，版權 1995。山在那裡。臉是那份相似。這一頁說的幻視偏誤，就是多出來的那一步：記錄還沒有掙到的關聯，卻被感覺成已經掙到了。 德文名字更早，也更窄。克勞斯·康拉德在《Die beginnende Schizophrenie. Versuch einer Gestaltanalyse des Wahns》（Georg Thieme Verlag，斯圖加特，1958）裡造了 Apophänie。這本書沒有打開。這一頁沒有從它引用任何德文句子。英文轉述把他的定義說成：沒有動機地看見關聯，並伴有一種異常意義感。Aaron L. Mishara，《Schizophrenia Bulletin》36 卷第 1 期，2010 年，第 9–13 頁，是那些轉述引用的一篇。它沒有重讀。臨床分期是精神分裂症早期對真實知覺的自我指涉式過度解讀。它不是這一頁的標題，也不是讀者可以從一張照片作出的診斷。 這一頁留下的，是後來更寬的習慣。粗糙的畫面交出一張臉。嘈雜的聲音交出一句話。短短一串數字交出一個具名形狀。邁克爾·舍默在 2008 年 12 月的《Scientific American》專欄裡，專欄也轉載在他的網站上，把接近的傾向叫做 patternicity：在無意義的噪聲裡找出有意義模式的傾向。他舉的例子包括自然界裡的臉、被讀成人形的窗上汙漬、電子設備隨機聲音裡的說話聲，以及火星上的一張臉。patternicity 是他的詞。它不是這裡的第二個標題。代表性啟發是按已經在心裡的圖像來判斷相似。一座看起來像臉的山，是相似。它不是建造者的人數。聚類錯覺是把小樣本裡的一叢偶然讀成一個原因。一座山裡的一張臉，不是那一叢。

​

幻視偏誤的三層理解

• 入門: 一張嘈雜的圖、一段倒放的聲音，或一張短圖表，看起來像某個叫得出名字的東西時，先寫下記錄本身是什麼，再決定要不要留下那個名字。名字是你已經讀進了什麼的線索。
• 實踐: 看之前先把核對寫死。同一地點更清晰的一幀，聲音按正放時的詞，或在圖表出現之前寫在紙上的規則。如果圖案只在別人告訴你名字之後才出現，就把它標成被提示出來的。
• 進階: 真正的信號可以坐在噪聲裡。更清晰的一幀仍可能留下一道曾經像眼睛的脊。錯在把第一個名字當成測量。康拉德的臨床分期是第三行，這一頁不下那個診斷。用一句話把山、圖表和精神病併成一行，這一頁要保住的區別就沒了。

​

起源

這一頁的英文名是 Apophenia。德文是 Apophänie。上面那本康拉德的書，是這個詞被指出的 1958 年來源。書沒有打開。“沒有動機地看見關聯”那一句英文轉述，沒有被當作筆錄來用。Mishara 2010 沒有重讀。Peter Brugger 在《Hauntings and Poltergeists》（McFarland，2001）裡的那一章，常被排在後面。那一章沒有打開。這一頁沒有從它引用任何句子。 這一頁用的是後來的習慣，以及一座可以核對的山。1976 年 7 月 25 日，維京 1 號軌道器在為維京 2 號著陸器尋找著陸點時，拍攝了火星的 Cydonia 地區。MSSS 的頁面說，調查人員在找那些著陸點時，發現其中一座山像一張臉。一張包含那座山的圖像，出現在噴氣推進實驗室的公共宣傳裡。頁面說，那份發佈文字提到了這座像臉的山。發佈文字沒有打開。這一頁沒有從它引用任何說明文字。 舍默的專欄是流行說法上的鄰居，不是康拉德那個詞的起源。在 2008 年 12 月的那篇裡，他把大腦稱為信念引擎，一臺在演化中形成的模式識別機器，把點連起來，並從自己以為看見的模式裡造出意義。他區分假陽性（把並不真實的模式當成真的）和假陰性（漏掉一個真實的模式）。他指向 Kevin R. Foster 與 Hanna Kokko 2008 年 9 月發表在《Proceedings of the Royal Society B》上的論文。那篇論文沒有打開。這一頁沒有從它引用任何公式。 實驗室上的鄰居只有摘要。Jennifer A. Whitson 與 Adam D. Galinsky，《Science》，2008 年 10 月 3 日，第 322 卷第 5898 期，第 115–117 頁，DOI 10.1126/science.1159845。摘要把虛幻模式知覺定義為：在一組隨機或彼此無關的刺激裡，識別出連貫而有意義的相互關係。它報告了六個實驗。缺少控制感的參與者更可能在噪聲裡看見圖像，在股市資訊裡形成虛幻相關，覺察到陰謀，並發展出迷信。摘要還說，這種關聯會因自我肯定而減弱，並且測量了結構需求。PDF 沒有讀。這一頁沒有樣本量，也沒有百分比。在價格圖上畫出的一個星座，不是摘要點名的刺激。

​

核心要點

四行把臨床分期、一份相似、一次被提示的聽，以及一張圖表，從“大腦是模式機器”這一句口號裡拆開。

​

應用場景

用這個名字把記錄、你想留下的名字，以及最先寫定的核對分開。這個分開是看圖、聽聲音和讀短序列時的習慣。它不是那份沒讀的 2008 年 PDF 裡的比率。

​

經典案例

1976 年 7 月 25 日，維京 1 號軌道器正在拍攝火星的 Cydonia 地區，作為為維京 2 號著陸器尋找著陸點的一部分。MSSS 的頁面 “The Face on Mars”，版權 1995，說它拍下了沿斷崖分佈的孤山和平頂山。斷崖把南邊撞擊坑密佈的高地和北邊的低地平原分開。那些山丘之中，有一座在負責審視圖像、尋找著陸點的調查人員看來，像一張臉。一張包含那座山的圖像，出現在噴氣推進實驗室的公共宣傳裡，因為搜尋很重要，也因為專案希望公眾至少能看到一處看起來熟悉的地形。頁面說，發佈文字提到了這座像臉的山。那份文字沒有打開。 同一頁說，此後有些人論證，大多在通俗文獻裡，說這座像臉的山是人工塑造的，而且論證擴到了附近的地貌。它說，那些地貌沒有一處像這張“臉”那樣吸引公眾。頁面沒有印出倡導者的名字，也沒有印出一次投票。這一頁兩邊都不補。 它的維京幀表把 070A13 列為 43 米，把 035A72 列為 47 米，這是最清晰的兩幀，順序就是這樣。它說，每一張原始的維京軌道器圖像寬 1204 個採樣、高 1056 行。這兩幀不是同一幀。後來的公開談論常常展示 035A72。下面 1998 年的對比用的是 070A13。 1998 年 4 月 5 日，太平洋時間剛過午夜，火星全球勘測者上的火星軌道相機給這個地貌拍了一張高分辨率圖像。MSSS 的發佈說，照片是在航天器第 220 次近距接近之後 375 秒取得的。“臉”大約在北緯 40.8 度、西經 9.6 度，距航天器 275 miles（444 km）。早晨的太陽在地平線以上 25 度。分辨率是每像素 14.1 feet（4.3 米）。發佈稱之為此前最佳圖像的十倍，那張最佳圖像來自 1970 年代中期的維京任務。4.3 米的十倍是 43 米。這個乘積是算術。它合上表裡 070A13 的 43 米，不合 035A72 的 47 米。發佈說的是十倍，它沒有把乘法印出來。發佈說，整張圖像覆蓋寬 2.7 miles（4.4 km）、長 25.7 miles（41.5 km）的區域。北緯 40 度以北的北半球大部分覆蓋著冬季的雲。北緯 44 度的維京 2 號著陸器地點，在早一天多一點拍攝時，被雲完全擋住。“臉”所在的區域相對清楚，發佈仍然說，低對比暗示有霾或霧。 NSSDC 的 Cydonia 頁重複了 1998 年 4 月 5 日這一次：它把條帶寫成 4.4 km 乘 41.5 km，距離 444 km，斜視，每像素 4.3 米，太陽在地平線以上 25 度。它對比的是維京 1 號幀 70A13，午後晚些時候，大約每像素 43 米。同一頁上這次拍攝的圖像表，印著不同的邊。軌道 220，距離 444.21 km，分辨率每像素 4.32 米，1024 乘 19200 像素，4.42 km 乘 82.94 km，發射角 44.66 度，取得時間是 1998 年 4 月 5 日 08:39:37 UT，也就是太平洋標準時間 00:39:37。這個鐘點合上發佈裡的太平洋時間凌晨 12:39。寬度接近。長度不是。像素數乘 4.32 米，得到表上的 4.42 km 乘 82.94 km。新聞稿那一行寫的是 4.4 km 乘 41.5 km。這一頁不把它們平均，也不判定哪一個長度才是條帶。 人們帶去的問題是：這張臉是不是人造的。這裡用到的頁面沒有把那個判決印成一個測得的計數。它們印的是粗糙幀裡的一份相似，一份說山是人工的公開論證，以及後來每像素幾米、而不是大約 43 米的幀。教訓是這個分開。臉是對粗糙記錄的讀法。更清晰的記錄是 1976 年還沒有的核對。它本身不會變成“人還有多經常看見一張臉”的比率。 NSSDC 上還有一行很容易混進去。2001 年 4 月 8 日，在無雲條件下，一張火星全球勘測者拍攝的“臉”被寫成每像素 1.56 米，發佈編號 MOC2-283，日期 2001 年 5 月 24 日。那份發佈的 MSSS 頁面沒有打開。1.56 米留在 NSSDC 的這一句上。1998 年那次“臉”的拍攝之後九天，1998 年 4 月 14 日的軌道 239，瞄準附近一處頁面稱為 City 的地貌，中心在北緯 40.86 度、西經 9.91 度。實際拍到的中心是北緯 40.84 度、西經 9.98 度，偏移大約 3.13 km，大於 2.6 km 視場的一半，幾乎沒有重疊。那一幀是從 331.07 km 外取得的每像素 2.5 米。它不是這張臉。 不要把 43 米、47 米、4.3 米、4.32 米、1.56 米、2.5 米、275 miles、444 km、41.5 km、82.94 km、14.1 feet 或 25 度，搬到另一張照片、一朵雲、一張圖表或一首歌上。不要把“十倍”當成可以再用的乘數。不要用 82.94 去減 41.5。

​

邊界與失效場景

這個名字不會變成“每個模式都是假的”的證明，也不會變成一份診斷。三條界限把它按住。 書的界限是沒有打開的 1958 年那一卷，以及沒有重讀的 Mishara 論文。Apophänie 在這一頁沒有重讀的臨床敘述裡是一個分期，不是業餘照片的說明文字。用這一頁的標題去叫每一種普通辨認，包括一張清晰肖像裡的臉，名字就被掏空。用它從一句古怪的話去給一個人貼標籤，是另一個錯誤。這一頁不做那個標籤。 幀的界限是資料已經印出的不一致。1998 年的發佈和 NSSDC 的表並不共享一個條帶長度。2.5 米的那一幀是一次瞄向 City 卻偏開的拍攝。1.56 米是 2001 年的一句，它的發佈頁沒有打開。一道真實的脊可以在這些幀裡都還在。Confirmation Bias會是只留下那張看起來仍像臉的幀。相反的錯誤，是宣佈更清晰的一幀已經解決了說明文字並沒有問的問題。 常見的誤用有兩個方向。一個方向把 1976 年的相似當成山被刻過的證明，並把分辨率表放到一邊。另一個方向把“大腦發明每一個模式”當成完整的方法。舍默的專欄留著假陰性：真實的模式可能被漏掉。他為演化模型引用的 Foster 與 Kokko 的論文沒有打開。這一頁沒有從它引用任何成本或概率。Whitson 與 Galinsky 的 PDF 沒有讀。後來試圖重複“缺少控制感”這一結果的嘗試沒有打開。這一頁沒有從它們引用任何單元格。不要把“更可能”搬成一個交易錯誤率。

​

常見誤區

三次掉包，把一座山、一本沒打開的臨床書，和一份沒讀的股市摘要，變成每張圖、每張表的規則。

​

相關概念

這些頁面挨著幻視偏誤。沒有一個是“在噪聲裡讀出關聯”的第二個名字。

​

一句話總結