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類別: 效應
類型: 問卷上要挽救的候鳥數量變大,人們報出的支付意願卻不跟著升高。分數是假設的每年家庭出價,以物價上漲來支付,不是交到手上的現金。清理後的候鳥表上,平均數是 80、78 和 88 美元。三個版本的中位數都是 25 美元
來源: William H. Desvousges、F. Reed Johnson、Richard W. Dunford、Kevin J. Boyle、Sara P. Hudson 與 K. Nicole Wilson,《Measuring Nonuse Damages Using Contingent Valuation: An Experimental Evaluation of Accuracy》。這裡讀的 PDF 是 RTI Press 第二版,出版編號 BK-0001-1009,DOI 10.3768/rtipress.2009.bk.0001.1009。1992 年首版是 Research Triangle Institute Monograph 92-1。第二版寫明原文未改。Boyle 的前言和第二版序是新增的。實驗由埃克森資助,背景是 1989 年 3 月 24 日的埃克森・瓦爾迪茲溢油。第一版序說,結果是作者的看法,不一定是埃克森的看法。前言所引的 Kahneman(1986)、NOAA 專家組報告和後來的綜述都沒有打開
別名: 範圍不敏感,即前言裡「取值是否跟著傷害規模變化」的說法。1992 年的正文把這項檢驗叫作理論效度。正文沒有印出 scope neglect。本頁不是時長忽視,也不是可識別受害者效應
快速回答 — 範圍忽視(Scope Neglect)在本頁的用法,是要救的鳥以十倍、百倍增加時,人們報出的每年出價幾乎不動。1992 年的商場研究把人分成三組,分別問:為了不讓大約 2000、2 萬或 20 萬隻候鳥淹死在廢油池中,你家每年願意在漲價中多付多少。清理後的平均數是 80、78 和 88 美元。中位數都是 25 美元。作者偏好的檢驗沒有發現數量越大、出價越高。他們也印了兩處較弱的例外,並寫明這項研究沒有說明出價為什麼是平的。

什麼是範圍忽視?

範圍忽視是指,問卷上要挽救的候鳥從 2000 隻增到 2 萬隻、再增到 20 萬隻時,人們報出的支付意願並不升高。
候鳥檢驗的結果是:無論避免的死亡是 2000、2 萬還是 20 萬隻,報出的支付意願在統計上是平穩的。
Desvousges 等人把這句話印在第 5 章的候鳥檢驗之後。支付意願在這裡是:家庭說自己每年願意接受多高的物價。三個數字是同一道開放式問題的三個版本。每個人只看到一個版本。清理後的平均數是 80、78 和 88 美元。這句話說的是這些報出的金額在統計上平穩。它不是說這一章的每一項檢驗都是零結果,也不是說有人真的付出了這些美元。 可以把它想成三份相同的表格,只有一個空填得不一樣。項目、鐵絲網蓋、以漲價來支付、中部遷飛路線的地圖,都不變。變的是舉例用的死亡隻數,以及它佔 850 萬隻鳥的那個短短的比例。時長忽視是另一頁。那裡,一段經歷有多長,在事後評分裡分量很輕。這裡,鳥的隻數在報出的年價格裡分量很輕。

範圍忽視的三層理解

  • 入門: 三組人分別看到 2000、2 萬或 20 萬隻鳥。清理後的平均數是 80、78 和 88 美元。每份表格的中位數都是 25 美元。
  • 實踐: 在你平均一份問卷之前,先寫清每個人看到的是一個數量還是幾個數量,以及你引用的是平均數還是中位數。在這項研究裡,這兩個摘要做的不是同一件事。
  • 進階: 線性模型的平均數是 59、59 和 71 美元,差距不顯著。兩處對數比較碰到 10% 的線。概似比檢驗說係數向量並不相同。平均數平,不等於模型平;商場樣本也不是全國的損害數字。

起源

範圍忽視在本頁是這個平穩出價的名字。1992 年的專著沒有用這個名字。 實驗由埃克森資助,與 1989 年埃克森・瓦爾迪茲溢油之後的研究有關。第一版序說,埃克森想檢驗或有估值在測量非使用價值時準不準。或有估值是一種問卷,問人們願意為商店裡買不到的變化付多少。非使用,在這本書裡,是不使用該資源的人仍然持有的價值。序言說看法屬於作者。它還說,Desvousges 在 1992 年 4 月 2 日至 3 日的華盛頓研討會上報告了其中一部分結果。這本專著是更長的記錄。 Boyle 寫於 2010 年的前言是第二版新增的。他把候鳥設計和同一本書裡的溢油設計稱為範圍檢驗。他寫到,溢油發生時,Kahneman(1986)曾論證或有估值可能對傷害程度不敏感,而前言稱當時的經驗證據偏弱。1986 年那篇論文沒有打開。前言裡的假設是經濟學上的那一條:更大的傷害應當對應更大的支付意願。1992 年的正文把同一個想法叫作理論效度。假設 1 是:自然資源服務的水平更高時,支付意願的估計值應當上升。 候鳥問題是開放式的。人們寫下了一個金額。同一本書裡的溢油實驗是另一種物品,既用了開放式問題,也用了是否題。前言說,NOAA 藍帶專家組強烈建議使用公投式、也就是二分選擇問題,並說本書的實驗用的是受試者間設計。專家組報告沒有打開。基礎比率忽視是另一種錯誤,指在機率題裡把已經給出的比率放在一旁。這些表格不是那道題。

核心要點

四個區分,免得把清理後的平均數、中位數、模型和設計收成一句口號。
1

分數是報出的年價格,清理後的平均數不是中位數

問題問的是,家庭每年最多願意在漲價中為鐵絲網蓋付多少。表格寫明,石油公司會把成本轉嫁出去,油價升高會抬高家中買的大多數其他東西的價格。沒有人交出現金,填表也沒有報酬。表 5-1 標明為設限資料,2000、2 萬和 20 萬隻鳥的平均數是 80、78 和 88 美元。標準差是 187、132 和 166 美元。三列的中位數都是 25 美元。眾數是 0、100 和 100 美元。全距是 0–1550、0–1000 和 0–1000。該表的樣本量是 288、286 和 281。
2

這裡的設限,是清理之後留下來的回答

完成的候鳥問卷是 398、408 和 399 份,合計 1205 份。表 3-6 說,開放式候鳥回答裡大約 70% 可用。納入的零是 146 個。納入的正數是 709 個。兩行相加是 855,也就是 288 + 286 + 281。候鳥表格合在一起被剔除的,是 95 個抗議性的零、18 個超過所得篩的金額、31 個異常值,以及 206 個不是數字的回答。抗議理由包括「我家不該付錢」、資訊不夠、不接受用漲價來付、懷疑蓋網有用,以及說不出一個金額。所得篩去掉超過所得 25% 的金額。正文還說,1 萬美元或以上的金額被剔除。表註提到一筆 1.2 萬美元。本頁不把這兩個上限合成一個。異常值用的是 Belsley、Kuh 與 Welsch 的方法。31 個候鳥異常值裡,除了兩個,報出的金額都在 1000 美元或以上。
3

偏好的檢驗沒有發現更高的出價,另外兩項檢驗並不一致

Shapiro-Wilk 統計量 0.43、0.60 和 0.54 說明金額不常態,所以作者用等級檢定。Wilcoxon 的 p 值是 0.178、0.457 和 0.145。置換檢定的 p 值是 0.425、0.185 和 0.288。沒有一項拒絕分布相同。線性最終模型的 Tobit 平均數是 59、59 和 71 美元,標準誤是 11、7 和 10 美元,樣本量是 267、271 和 264。單側 z 是 −0.02、−0.98 和 −0.82。都沒有星號。對數模型的平均數是 81、80 和 123 美元,標準誤是 16、16 和 29 美元。z 是 0.06、−1.30 和 −1.26。後兩個在單側 10% 水平上被標為顯著。作者偏好線性形式,並說他們未能拒絕平均數沒有差異。係數向量上的概似比檢定是另一項結果:線性模型的卡方是 50.6,對數模型是 152.9,都在 1% 水平上顯著。註 8 說表 5-7 的有效樣本大約是 400。表上印的是 267、271 和 264。本頁不改這個註。
4

每個人只看到一個隻數,表格上還印了比例

2000 隻的那一頁說,1989 年大約有 2000 隻鳥死在池中,這遠小於中部遷飛路線 850 萬隻的 1%。2 萬隻的那一頁說「小於 1%」。20 萬隻的那一頁說「大約 2%」。隻數沒有被藏起來。三個比例裡有兩個仍低於 1%,而隻數相差十倍。Boyle 的前言說,這是受試者間的、外部的範圍檢驗:每個人只看到一個傷害水平,看不到另外兩個並排擺在一起。前言說,這種設計要求人們做一種逛街時不會被要求做的比較。它沒有重做這次調查。

應用場景

下面四步跟著這本專著裡已經分開的結果。它們不是說某隻基金、某間教室、某個家庭或另一年會複製 80、78 或 88 美元。

把隻數和比例分開寫

表格同時印了死亡隻數和佔 850 萬隻的比例。2000 和 2 萬兩個版本都用了「小於 1%」的句子,其中一個加了「遠」。一份只寫「不到 1%」的備忘錄,把真正變動的那個空丟掉了。要問頁面上印的是哪個數。

平均數旁邊寫上中位數

清理後的平均數是 80、78 和 88 美元。每一列的中位數都是 25 美元,標準差比平均數還大。只報一個平均,聽起來像典型家庭。在這張表上,典型的報出金額是中位數,而它完全沒有動。

寫清有沒有人看到兩個規模

每個商場受訪者只拿到一個版本。前言把這叫作受試者間檢驗。後來若把 2000 和 20 萬印在同一頁上,那是另一種設計。這本書沒有報告這些鳥的那種比較。

不要把商場平均數寫成全國帳單

作者說,樣本是為了比較版本,不是為了給某個指定總體做損害估計。表裡的人是 1991 年 5 月和 6 月的亞特蘭大購物者,而且沒有現金支付。一張修復帳單不是表 5-1。

經典案例

被計數的案例是候鳥實驗。Research Triangle Institute 與 Jackson Associates 在亞特蘭大郊區的兩家商場實施。亞特蘭大南邊的 Southlake Mall,從 1991 年 5 月 17 日到 6 月 5 日,完成了 1,923 份問卷,候鳥和溢油的所有版本都算在內。蓋恩斯維爾的 Lakeshore Mall,從 5 月 22 日到 6 月 5 日,完成了 889 份。招募的是 19 歲以上、不是全日制學生的人。沒有人領報酬。一份問卷大約 10 到 12 分鐘。候鳥表格隨機分發:完成數是 398、408 和 399。作者說選這兩家商場,是因為亞特蘭大不在中部遷飛路線上,也不靠海,非使用價值會佔主導。他們也說,設計是表格之間的比較,不是一個可以外推的數字。 表格寫道,德州、奧克拉荷馬和新墨西哥的偏遠地區有超過 25 萬個廢油池,直徑 10 到 100 英尺,鳥落下去會因為油而沉沒、淹死。它點名綠頭鴨、針尾鴨、白額雁、雪雁和大沙丘鶴。它說政府在考慮鐵絲網蓋、識別油池,以及由美國魚類及野生動物管理局監測,費用來自對油氣生產商的稅,並會表現為漲價。三份候鳥表格計畫中的唯一差別,是舉例的隻數,以及配套的、佔 850 萬隻的比例。網的圖畫在預試裡把人弄糊塗了,所以正式卷裡拿掉了。所得問題問的是 1990 年。 表 5-1 接著給出清理後的出價。平均數 80、78 和 88 美元。中位數 25、25 和 25 美元。等級檢定沒有拒絕分布相同。線性 Tobit 平均數 59、59 和 71 美元,差異不顯著。對數平均數 81、80 和 123 美元,在把 20 萬與兩個較小隻數比較時,碰到 10% 的線。概似比檢定說方程的形狀並不相同。作者的總結是:三個隻數上的支付意願在統計上是平穩的,而這沒有通過「挽救得越多就應當越值錢」的理論效度假設。
或有估值的許多範圍檢驗有一個根本困難:它們做的是受試者間的、外部的範圍檢驗。本專著報告的實驗用的就是這種做法。
這份文件裡的教訓很窄。在這些表格上,舉例的死亡隻數上升到一百倍,並沒有帶來一個可靠地更高的清理後平均數,也沒有推動中位數。同一章寫明,研究沒有確定原因。一隻沾滿油的鳥的畫面,不是這裡測到的結果。情感啟發法是另一頁,這份問卷沒有給情緒打分。

邊界與失效場景

範圍忽視,就這份 PDF 能夠計數的範圍而言,是 1991 年春末亞特蘭大地區兩家商場裡的成年人報出的年價格。有兩種用法超出了這本書。一種是把 80、78、88 或 25 美元搬到某隻基金、某間教室、某個家庭或另一年。另一種是把作者的總結句當成對數模型、概似比檢定和註都沒有印出來。 相對於這些標準誤,線性差距不大。註 8 說,如果平均數和變異數保持不動、樣本變大,20 萬隻與另外兩個版本的線性對比,會在 2000 隻的樣本量大約增到 1000、2 萬隻的樣本量大約增到 700 時變得顯著。這些更大的樣本並沒有收集。這一章提到的最好的偽 R² 是 0.14,來自一個完整的線性模型。平的平均數可以坐在一條雜訊很大的方程上。 同一本書裡的另一項範圍檢驗,並不是以同樣的方式持平。關於只減輕小型溢油的影響,對比減輕小型加大型溢油的影響,開放式問題的清理後平均數是 144 和 95 美元。標準差是 239 和 157 美元。兩個中位數都是 50 美元。兩個眾數都是 100 美元。樣本量是 275 和 282。執行摘要說,小型溢油的估計值高於全部溢油的估計值。更大的項目引出了更小的平均數。這個顛倒是另一種物品、另一對表格。它不是第二個候鳥數字,這裡也不抄是否題的溢油結果。 寫於 2010 年的前言說,範圍檢驗仍然困難;讓同一個人看到不止一個水平的選擇實驗,有時顯示出更多的敏感。那裡點名的 Foster 與 Mourato(2004)以及其他論文都沒有打開。這裡不印它們的係數。候鳥工具仍然是開放式的商場表格。零風險偏差是偏好把一個小風險降到零。這裡沒有用那種方式給風險定價。可得性啟發講的是容易想到的東西被判斷為更常見。這本專著沒有給它打分,也寫明沒有找出出價平穩的原因。 最後一條界限是鄰居。可識別受害者效應是對一個有名字的人比對一頁統計捐得更多,分數是從 5 美元裡捐出的金額。這些候鳥表格沒有點出一個孩子,沒有照片,問的是年價格。兩頁並不共用一個樣本。

常見誤區

三種讀法會把清理後的平均數、偏好的模型或印在卷上的隻數,讀成另一項研究。
表 5-1 是假設的每年金額的清理後分布,寫的是漲價。平均數是 80、78 和 88 美元。中位數是 25 美元。方法部分沒有人因為參加而領到報酬,這些錢也沒有被收走。「平均捐款」是後來更鬆的說法。它不是這張表記下的東西。2000 隻版本的眾數是 0 美元。另外兩個眾數是 100 美元。這些眾數也不是付款。
等級檢定沒有拒絕分布相同。線性 z 是 −0.02、−0.98 和 −0.82,不顯著。20 萬隻與 2 萬隻、與 2000 隻的對數比較被標在 10% 水平上,z = −1.30 和 −1.26。概似比統計量 50.6 和 152.9 在 1% 水平上拒絕係數向量相同。作者仍然結論說平均數並不可靠地不同,因為他們偏好線性設定。這個結論印在書裡。例外也印在書裡。只引用平穩的那一句,會丟掉對數模型上的星號和係數檢驗。
每個版本都在故事裡、並在問題裡再印一次隻數:每年大約 2000、大約 2 萬,或大約 20 萬隻死亡。每個版本也印了佔 850 萬隻的比例。前兩個比例都低於 1%。第三個大約是 2%。數字在頁面上。這個人沒看到的是另外兩個版本。受試者間不等於「隻數被省掉了」。

相關概念

這六頁挨著範圍忽視。每一頁問的是不同的問題。

可識別受害者效應

有名字的人比一頁統計引出更大的捐贈。那裡的分數是 5 美元裡的金額。這裡的分數是為蓋網報出的年價格。

時長忽視

一段經歷有多長,在事後評分裡分量很輕。這些表格變的是死亡隻數,不是一部片子或一陣疼痛有多長。

基礎比率忽視

在機率題裡把已經給出的比率放在一旁。這些表格上的遷飛路線比例不是那道題。

情感啟發法

用感受當作價值的資訊。這本專著沒有給感受打分,也沒有指出出價平穩的原因。

零風險偏差

偏好把一個小風險抹掉。這裡沒有把風險降到零。問題問的是年價格。

可得性啟發

容易想到的東西被判斷為更常見。單幅畫面可以很容易被想到。這項研究沒有給可得性打分。

一句話總結

在你引用範圍問題的一個平均數之前,先寫清每個人看到的隻數,並把中位數放在平均數旁邊。在這項研究裡,中位數都是 25 美元,清理後的平均數是 80、78 和 88 美元。