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カテゴリ: 思考
タイプ: 推論スタイル
起源: アリストテレス(epagōgē);ヒュームの問題、1739 / 1748年
別名: 帰納、帰納法、枚挙的帰納
先に答えると帰納的推論(Inductive Reasoning)は、結論を含意しない個別の観察から、一般規則やまだ見ていない次の事例を推論することです。アリストテレスはこの動きを epagōgē と呼び、デイヴィッド・ヒュームは1739年と1748年に、論理でも「帰納の繰り返し」でも証明できないと示しました。実務上の洞察は単純です。帰納は経験から学ぶ方法であり、事例の積み重ねを保証には変えません。

帰納的推論とは?

帰納的推論(Inductive Reasoning)は、個別の観察から一般的な主張、またはまだ見ていない事例を推論することです。観察が真であっても、結論は強制されません。
太陽が明日昇らないという命題は、昇るという断言と同等に理解可能であり、それ以上の矛盾を含まない。
同じ露店でマンゴーを三個味わい、どれも甘い。四つ目も甘いと期待し、「マンゴーは甘い」とまで言うかもしれません。三口は四つ目を含意せず、種全体も含意しません。結論は証拠より多くを語ります。その伸びしろが帰納を有用にし、同時に危険にします。 演繹は結論を前提の内側に留めます。すべてのマンゴーが甘く、これがマンゴーなら、これも甘い。アブダクション推論は、その甘さを最もよく説明するのは何かと問います。帰納は逆向きです。これらの事例から、残りに何を期待すべきか。それは経験的思考の日常エンジンであり、証明ではありません。

帰納的推論の三つの深さ

  • 入門:似た事例がいくつか続くと、次も同じだと期待する。日常の手がかりは四つ目のマンゴー、あるいは四朝連続で遅れたバスです。
  • 実践:標本を書き出し、規則を壊す事例を探す。同じものの反復より、条件の混ざった標本の方が強い。はっきりした反例一つは、順例の山より重い。
  • 上級:帰納は拡張的です。結論が前提を追い越します。過去の飛躍がうまくいった、と指摘しても、その飛躍自体を正当化するには循環します。強い実務は規則を閉じた定理ではなく、ベイズ思考などで更新する賭けとして扱います。

起源

古典的な名はアリストテレスの epagōgē、個別から普遍へ進むことです。『分析論前書』では、事例の完全な列挙を一種の三段論法に落とそうともします。後世はこれを「帰納」の祖先と見ましたが、アリストテレス自身の用法は、現代の推論規則より広いものです。 フランシス・ベーコンは『ノヴム・オルガヌム』(1620年)で、その祖先の怠惰な形を批判しました。手元の「はい」を数える単純枚挙を、彼は幼稚と呼びます。一つの反例で壊れるからです。存在・欠如・程度の表を作り、排除したうえで、個別から中間公理へ登れ、と求めました。最高の標語へ跳ぶな、ということです。 デイヴィッド・ヒュームはより深く切り込みました。『人間本性論』(1739年)第1巻第3部第6節、および『人間知性研究』(1748年)第4節で、見た事例から見ていない事例への一歩を何が許すのかと問います。論証ではできない。事実の反対はなお想像できるからです。経験でもできない。未来が過去に似る、という当の一歩を先取りするからです。それでも人はその一歩を踏む、とヒュームは言い、根拠を習慣に求めました。この行き詰まりが帰納の問題です。 ジョン・スチュアート・ミルの『論理学体系』(1843年)は、一致法・差異法・剰余法・共変法でその飛躍に方法を与えようとしました。チャールズ・サンダース・パースは探究の分業を分けます。アブダクションが仮説を発明し、演繹が帰結を引き、帰納が新しい事例で試す。カール・ポパーは『探求の論理』(1934年;英訳『科学的発見の論理』、1959年)で、科学が帰納に依拠することを否定しました。科学は推測し、反駁を試みる。対立は今も生きています。実務の科学者はデータから一般化し、哲学者はその一般化の値打ちを論じ続けます。

要点

帰納的推論が本領を発揮するのは、手元の記録を超えなければならないときです。その伸びしろをすでに証明済みと扱うと、失敗します。
1

事例から始め、飛躍に名前を付ける

見たことを書き、それを超える主張を書く。「この四クラスは交互練習で速く学んだ」は記録です。「交互練習は効く」は帰納です。飛躍に名前を付けると、記録が静かに法則へ化けません。まだ見ていない事例を言えないなら、推論ではなくスローガン作りです。
2

多様性と否定事例を優先する

ベーコンの警告は今も有効です。機能を気に入った同類の顧客十人より、気に入った五人と、理由付きで嫌った二人の方が情報が多い。反対の露店、別の診療所、まだ標本に入っていない季節を探せ。科学的思考法はこれを設計規則にします。良い検定は、反対の結果にもなり得た検定です。
3

結論を確からしいままにし、確実にしない

大きく、きれいで、多様な標本は自信を高めます。ヒュームが印した隙間は埋まりません。明日の太陽、次のマンゴー、次の患者は、なお事実の問題です。確率論的思考がここでの正直な文法です。「いつも」ではなく、率と幅で語る。
4

パターンと原因を混同しない

帰納は「これが一緒に起き続けている」と言えます。因果思考は、介入したら何が変わるかを問います。夏にアイスクリーム売上と溺死が共に増える。共有の暑さは売上の数字にはありません。次が政策なら、同じ組の列を長くするのではなく、メカニズム、時間順、対照が要ります。

応用場面

判断が標本に依らざるを得ないときに帰納的推論を使います。メカニズムや検定、まだ見ていない事例の確認の代わりにはしません。

学習メモを、壊せる規則にする

試験が三回終わると、「前日詰め込みは自分には効かない」と帰納するかもしれません。規則を書き、間隔反復の一週間で反例を試す。帰納は下書きです。反対の一週間が照合です。下書きが失敗できるほど明確だと、初期の学習は積み上がります。

機能を拡大する前に市場を標本化する

パワーユーザー五人がボタンを求めたのは標本であり、命令ではありません。部屋にいなかった人を列挙する。新規、第二の地域、すでに離脱した人。標本を広げるか小さな試験をしてから、規則をロードマップにします。

家庭の民間療法を一例として扱う

叔母がある茶のあとで回復した。それは一つの観察です。家の手順にはなりません。他に何が変わったか、試して良くならなかった人は何人か、対照はどんな形かを問う。配慮は許されます。即時の一般化は許されません。

公的規則の前に混ざった事例を求める

都市が三つの成功した試験を見て条例にしたくなる。季節、スタッフ、自己選抜の集団を共有していないかを問う。政策の帰納には否定事例と第二の現場が要ります。最初の三勝の広報では足りません。

事例

帰納的推論の公開された数値の窓口は、リチャード・ドール(Richard Doll)とオースティン・ブラッドフォード・ヒル(Austin Bradford Hill)の喫煙研究です。疫学を一人の研究が発明した、という主張ではありません。 1940年代後半、イングランドとウェールズで肺癌に帰せられる死亡が急増していました。道路、舗装、タバコが競合する説明でした。ドールとヒルはロンドンの二十病院で患者に聞き取りをしました。予備報告「Smoking and Carcinoma of the Lung」は 1950年9月30日British Medical Journal に出ます。肺癌の男性 649人、女性 60人です。厳密な定義で、男性の非喫煙者は 2人(0.3%)、女性は 19人(31.7%)でした。同性・同年齢の対照は喫煙が軽めです。結論は、紙巻きたばこが肺癌の「要因であり、重要な要因である」というものでした。同時に、本物の関連はまだ因果の証明ではない、とも書いています。 負荷のかかった帰納です。比較された多くの事例、名指しされた対照、記録をなお追い越す一般主張。飛躍を新しい生命で試すため、彼らは英国の医師に手紙を出します。1954年の BMJ 報告は 35歳以上の男性 24,389人を集計しました。初期追跡で肺癌死は 36件。死亡率は非喫煙者の 1000人あたり 0.00 から、一日 25グラム以上吸う男性の 1000人あたり 1.14 まで上がります。次の事例は1950年の型に合いました。 境界の注記:病院の症例対照は、記憶と入院の選別で歪み得ます。ドールとヒルはそれを知っていたから、前向き研究を走らせました。帰納は強くなりました。演繹にはなりません。あの病棟に入ったことのない人、まだ来ていない年は、前提の外に残ります。

限界と失敗パターン

標本が仲間内だと帰納的推論は失敗します。大学を中退した創業者三人は、「大学は無駄」を許可しません。見えなかった事例——中退しても会社を起こさなかった人——は名簿に入りません。早まった一般化は、反例探しを切った帰納です。 世界が変わり得るときにも失敗します。ヒュームの論点は座敷芸ではありません。二十年上がり続けた住宅価格、欧州では白かった白鳥、先四半期に適合したモデルは、期待を許します。来年を拘束しません。ブラック・スワン・モデルが名付けるのは、閉じた帰納が到来まで見えない事例です。 よくある誤用は、増えるカウントを証明と扱うことです。同じ種類の確認事例を繰り返すと、自信は膨らみ、新しい地面は覆いません。ポパーの警告はここに属します。規則に不利と数え得るものが何もなければ、検定ではなく挿絵です。

よくある誤解

英語名は「ただの推測」「演繹と同じ確実さ」「科学は事例の積み上げにすぎない」と衝突します。
規模は助けになります。ヒュームの隙間は閉じません。演繹は結論を前提の内側に留めます。帰納は、見ていない事例や普遍について、いつも何かを余分に言います。白い白鳥が百万羽いても、黒い一羽の余地は残ります。確率で話し、見続けてください。
枚挙的帰納は、ベーコンが幼稚と呼んだ形です。強い実務は条件を変え、欠如を探し、目的が原因ならミル流の対照を使います。同じ買い物客の名簿を長くしても、より良い帰納にはなりません。より大きい声になるだけです。
データは重要です。しかし探究は説明を発明し、それを壊そうともします。パースは発明をアブダクションに、帰結を演繹に、新しい事例での検定を帰納に分けました。ポパーは、事例を増やす確認が科学の論理であること自体を否定しました。帰納を使ってください。方法の全部だとは言わないでください。

関連概念

これらのページは同じ問題の隣にあります。見た事例を超えつつ、全部を見たふりをしないにはどうするか。

アブダクション推論

説明を発明します。帰納は、新しい事例がそれに合い続けるかを問います。

因果思考

介入したら何が変わるかを問います。帰納のパターンは手がかりであり、原因ではありません。

ベイズ思考

次の事例がどれだけ重いかを更新します。帰納を確率のままにする形式的な方法です。

経験的思考

主張が観察と会うことを求めます。帰納は、観察が支える推論の一つです。

科学的思考法

帰納の飛躍を、予測・検定・改訂の循環にします。

ブラック・スワン・モデル

閉じた帰納が到来まで見えない事例に名前を付けます。

一言で言うと

一般規則はすべて、見ていない事例への賭けとして扱え。標本を広げ、反例を探し、その飛躍を証明と呼ばないこと。