法則とは？
法則とは、安定性の高いパターンの要約です — 自然科学、経済学、経営、情報科学、そして長年の経験から得られた経験的一般化。法則は時間と領域を超えて安定しています。あなたが認識しているかどうかにかかわらず、背景で常に作用しています。法則とは世界の物理エンジンです — それが存在すると信じているかどうかにかかわらず、静かに背景で動き続けています。このカテゴリでは35の主要な法則を3つのグループに分けて紹介します：
- 経済と経営：組織、インセンティブ、市場を理解する
- 情報とテクノロジー：デジタル時代の加速パターンを理解する
- 思考と論理：認知と複雑系を理解する
経済と経営
パレートの法則（80/20の法則）
結果の80%は原因の20%から生まれる
パーキンソンの法則
仕事は与えられた時間をすべて埋めるまで膨張する
ピーターの法則
人は無能のレベルまで昇進する
グッドハートの法則
指標が目標になると、それは良い指標ではなくなる
キャンベルの法則
定量的な指標が意思決定に使われれば使われるほど、それは歪められる
グレシャムの法則
悪貨は良貨を駆逐する
収穫逓減の法則
ある時点を超えると、追加の投入単位あたりの出力は減少する
需要と供給の法則
価格は需要と供給によって共同で決定される
比較優位
機会費用が最も低い分野に特化せよ
セーの法則
供給はそれ自体の需要を生み出す
寡頭制の鉄則
すべての組織は最終的に少数のエリートに支配される
プライスの法則
全成果の半分は、ごく一部の貢献者によって生み出される
意図せざる結果の法則
行動には常に意図した結果を超えた予測不可能な影響が伴う
情報とテクノロジー
ムーアの法則
チップ上のトランジスタ数は約2年ごとに倍増する
メトカーフの法則
ネットワークの価値はノード数の2乗に比例して拡大する
ブルックスの法則
遅れたソフトウェアプロジェクトに人員を追加すると、さらに遅れる
コンウェイの法則
システムの設計は、それを構築した組織のコミュニケーション構造を反映する
リードの法則
ネットワークの価値は可能なサブグループの数に応じて指数関数的に成長する
ジップの法則
単語の出現頻度はその順位に反比例する
ベンフォードの法則
自然なデータセットでは、「1」が期待以上に高い頻度で先頭の数字として現れる
ホフスタッターの法則
物事はホフスタッターの法則を考慮しても、常に予想より時間がかかる
アマラの法則
技術の短期的な影響を過大評価し、長期的な影響を過小評価する
バイクシェディング（パーキンソンの些細性の法則）
人々は些細な問題に不均衡な時間を費やす
思考と論理
マーフィーの法則
失敗する可能性があるものは、失敗する
オッカムの剃刀
事実に合致する最もシンプルな説明が、正しい可能性が高い
ハンロンの剃刀
無能で十分に説明できることを、悪意のせいにしてはならない
ダンバーの法則
人間が維持できる安定した社会的関係は約150人である
リンディ効果
生き残った期間が長いほど、今後も長く生き残る可能性が高い
べき乗則
少数の項目が全出力の大部分を占める
ガルの法則
機能する複雑なシステムは、すべて機能する単純なシステムから進化した
スタージョンの法則
何でも90%はクズである
大数の法則
サンプルサイズが大きくなるにつれて、標本平均は母平均に収束する
ヤーキス・ドッドソンの法則
パフォーマンスは覚醒度が最適ポイントに達するまで向上し、その後低下する
ヴェーバー・フェヒナーの法則
私たちは絶対的な変化ではなく、相対的な変化を知覚する
ニュートンの第三法則（応用）
すべての作用には、等しく反対の反作用がある