カテゴリ: 効果 タイプ: 認知バイアス 起源:
災害研究、1970年代、Robert G. K. Davis 別名: Normalcy Bias、Normalcy
Fallacy、Ostrich Effect
先に答えると — Normalcy Bias
は、以前に経験したことのない災害や否定的な出来事の可能性と深刻さを過小評価する認知傾向です。1970年代に災害研究者の
Robert G. K. Davis
によって初めて文書化され、このバイアスは人々がハリケーン中に避難しない理由、避難警告を無視する理由、不十分な緊急準備を行う理由を説明します。normalcy
bias
を理解することで、「物事は通常通り続く」という期待が危険なリスクにつながっているときに認識できるようになります。
Normalcy Bias（Normalcy Bias）とは
Normalcy Bias は、個人的な経験でそのような出来事が発生していないため、災害、緊急事態、または重要な否定的な出来事の可能性を過小評価させる強力な認知バイアスです。このバイアスは人間の根本的な傾向から生まれます。過去の経験を未来を予測するための主要なガイドとして使用し、経験したことがないものに対して、脳はそれを真剣に受け止めるのに苦労します。 重要な洞察は、normalcy bias が論理的および感情的なメカニズムの両方を通じて作用することです。論理的には、何かが起こらなかった場合、今起こる可能性は低いと仮定するのは合理的です。感情的には、災害の準備は不要で、不安を煽り、「悪いことが起こったことがない」場合には恥ずかしくさえ感じます。この組み合わせにより、normalcy bias は合理的な議論に対して驚くほど抵抗します。災害を経験したことがない場合、現実が数時間でどれほど異なるものになるかを想像するのは困難です。このバイアスは、防止可能な死亡と経済的損失に直接関連しています。normalcy bias が強い人々は、ハリケーン中に避難に失敗し、パンデミックに関する専門家の警告を無視し、山火事の際に避難命令を無視し、地震に対する不十分な準備を行います。共通のスレッドは、未来が過去に似ているという非現実的な信頼です。災害が襲い、手遅れになるまで。
Normalcy Bias の3つの深さ
- 初心者: 「ここで何事も起こらないから」と緊急準備をスキップする可能性があることに気づいてください。この感覚は normalcy bias です。過去の出来事の欠如は将来の安全を予測しません。
- 実践者: 最近の出来事が必要性を「証明」しているかどうかに関係なく、緊急物資と計画を毎年確認してください。経験が教えるのを待つのではなく、カレンダーのリマインダーを設定してください。
- 上級者: normalcy bias がまれで影響の大きい出来事に対して最も強いことを認識してください。あなたの個人的な経験は、低確率・高結果のシナリオに対して不適切なガイドであることがほぼ確実です。
起源
Normalcy bias は、Robert G. K. Davis によって1970年代の災害対応に関する研究で初めて体系的に文書化されました。Davis はハリケーン多发地域の人が避難命令にどのように対応するかを研究し、人口の相当部分が地元が主要なハリケーンに「襲われたことがない」と信じ、避難を拒否することを発見しました。 この概念は、災害社会学研究、特に E. L. Quarantelli と Russell Dynes の研究を通じてさらに注目されました。彼らは、normalcy bias がさまざまな種類の緊急事態に対するコミュニティの対応にどのように影響するかを文書化しました。彼らの研究は、以前に災害を経験したコミュニティでさえ、「ここで再び起こらない」または「それは一度きりの出来事だった」と信じ、normalcy bias の犠牲になることを示しました。 「normalcy bias」という用語は、1980年代以降、特に核戦争の脅威、地震準備、洪水管理に関する研究の後、広く使用されるようになりました。研究者は一貫して、「物事は通常通り続く」という信念が、効果的な緊急準備に対する最も強力な障壁の一つであることを発見しました。要点
個人的な経験はまれな出来事に対して不適切な教師
ほとんどの人は、生涯で主要な災害を個人的に経験することはありません。リスクを測定するために個人的な経験に依存すると、低確率だが影響の大きい出来事に対して準備が不十分になります。
ここで起こりえないという誤謬
地理的位置、建築基準法の歴史、または過去の安定性は、将来の安全を保証しません。「安全」と考えられていた多くの地域が、住民には不可能に思われた壊滅的な出来事を経験しています。
社会的強化がバイアスを維持する
周りの全員も「何も起こらない」と信じているとき、このコンセンサスは証拠のように感じます。ピアプレッシャーと社会的規範は、コミュニティで
normalcy bias を強化します。
応用場面
緊急準備
効果的な緊急計画には、個人的な経験がまれな出来事に対して信頼できないことを認識する必要があります。公式のハザード評価と専門家の推奨は、「ここで起こらない」という思考を上回るべきです。
財務計画
Normalcy bias
は、市場の暴落、失業、医療緊急事態などのリスクを過小評価させます。保険と緊急資金は、normalcy
bias が過少準備を引き起こすためにまさに存在します。
公衆衛生
パンデミック準備には normalcy bias
を克服する必要があります。「流行は他の場所でしか起こらない」という信念です。公衆衛生当局者は、この強力なバイアスを克服する方法でリスクを伝える必要があります。
事業継続
企業は、モデル化されたシナリオで「襲われたことがない」ため、災害復旧計画の開発に失敗することがよくあります。ビジネスにおける
normalcy bias は、不十分なバックアップと緊急プロトコルにつながります。
事例
ハリケーン・カトリーナの避難失敗
2005年のハリケーン・カトリーナ災害は、normalcy bias の壊滅的なケーススタディを提供しています。カテゴリー5のハリケーンがニューオーリンズに接近したとき、地方および州の当局者は必須の避難命令を発令しました。国立気象局による壊滅的な洪水に関する明確な警告があったにもかかわらず、人口の相当部分が避難を拒否しました。 多くの住民は、「以前にこのようなハリケーンを経験したことがない」ため予測を信じませんでした。他の人は、以前の嵐で自分たちの家が「常に安全だった」と感じました。一部は単に来るものの規模を想像できませんでした。彼らの「ハリケーン」のメンタルモデルには、壊滅的な堤防の失敗の可能性は含まれていませんでした。 結果は悲劇的でした。ハリケーンとその後の洪水で1,800人以上が死亡し、その多くは避難していれば生存できた可能性がありました。経済的損害は1,250億ドルを超えました。生存者は、彼らが信頼していた日常が数時間で粉々になったショックを語りました。 このケースは、normalcy bias が個人の心理学だけではないことを示しています。コミュニティの信念、地元の文化、当局への信頼（または不信）によって強化される社会現象です。効果的な災害対応は、個人およびコミュニティの両方のレベルで normalcy bias に対処する必要があります。限界と失敗パターン
Normalcy bias は強力ですが、識別可能な限界があります。- 最近の災害がバイアスを減少させる: 最近災害を経験した人は、準備を真剣に受け止める可能性がはるかに高くなります。ただし、この効果は時間とともに薄れます。数年後に発生する「災害の忘却」です。
- 当局への信頼が重要: 公式の警告を信頼する人は、当局に懐疑的な人よりも normalcy bias を克服する可能性が高くなります。
- 経済的制約がバイアスを上回ることがある: 興味深いことに、リソースが少ない人は、normalcy bias ではなく実際の障壁（車がない、行き先がない）のために避難が少ないことがあります。
- 知性に関するものではない: Normalcy bias は教育を受けた人と受けていない人の両方に影響します。人間の認知の基本的な特徴であり、愚かさの兆候ではありません。
よくある誤解
ここで起こったことがないなら、起こらない
ここで起こったことがないなら、起こらない
歴史的頻度はリスク評価における一つの要因にすぎません。インフラの変化、気候の変動、人口増加は、歴史的パターンとは無関係にリスクプロファイルを劇的に変化させる可能性があります。
来るのが見えたら避難できる
来るのが見えたら避難できる
多くの災害は最小限の警告しか与えません（地震、鉄砲水、一部の化学事故）。他のものは避難を不可能にする交通渋滞を引き起こします（ハリケーンの避難）。「見える」まで待つのは多くの場合手遅れです。
専門家は資金や政治的な理由でリスクを誇張する
専門家は資金や政治的な理由でリスクを誇張する
リスクコミュニケーションは不正確な場合がありますが、災害確率に関する科学的コンセンサスは広範なデータに基づいています。動機への疑念のために専門家を却下するのは、normalcy
bias の危険な適用です。
関連概念
Normalcy Bias は、リスクの知覚と対応を形作る他の認知バイアスと密接につながっています。Optimism Bias
両方のバイアスは将来に関する非現実的な信念を含みます。optimism bias
は肯定的な結果がより起こりやすいと信じ、normalcy bias
は否定的な結果が起きにくいと信じます。
Availability Heuristic
災害はまれであるため、精神的に「利用可能」ではなく、容易な想起ができないため、その可能性が証拠が正当化するよりも小さく感じます。
Status Quo Bias
両方のバイアスは現在の状態を好みます。「通常」の状態が続くという信念は、変化を不要または起こりにくく感じさせます。
Ostrich Effect
normalcy bias
に関連し、これは存在しないふりをすることで明らかなリスクを無視する傾向です。ダチョウが頭を砂に埋めるように。
Confirmation Bias
「何も悪いことは起こらない」と決めると、この信念を確認する情報を選択的に気づき、警告サインを無視します。
Sunk Cost Fallacy
準備（物資、保険）に投資した人は、災害がまだ起こりうるという考えに抵抗する可能性があります。投資が必要だったことを認めることになるためです。必要ではなかったと信じたいのです。