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# 尖角效應

> 尖角效應在本頁是指一次冷淡訪談之後，同一位男士的外貌、舉止和口音被評得更差。1977年喜歡的平均是5.48與3.18。論文稱之為光環效應。

> [!NOTE]
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> **類別**: 效應\\
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> **類型**: 總體評價帶動了觀看者看得見、聽得到的屬性評分。在計數的研究裡，一次冷淡訪談讓同一個男人的外貌、舉止和口音變得更惹人煩。分數是這些評分，不是錄用、成績或刑期\\
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> **來源**: Richard E. Nisbett 與 Timothy DeCamp Wilson，*Journal of Personality and Social Psychology*，1977年，第35卷第4期，第250–256頁，*The Halo Effect: Evidence for Unconscious Alteration of Judgments*。這篇 PDF 讀過。文中把光環這個名字歸於 Thorndike（1920）。那篇文章沒有打開。作為背景被引用的 Landy 與 Sigall（1974）、Asch（1946）以及其他論文沒有打開\\
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> **別名**: horn effect、devil effect、reverse halo effect 是後來給負向那一側起的叫法。1977年的 PDF 裡沒有這些詞。論文對溫暖結果和冷淡結果用的都是光環效應這個名字。本頁不是[光環效應](https://meta.niceshare.site/zh-hant/effects/halo-effect.md)

> [!NOTE]
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> **快速回答** — **尖角效應**（Horns Effect）在本頁的用法，是1977年一段錄影研究裡冷淡的那一半。密西根大學118名學生觀看同一位比利時講師用溫暖或冷淡的方式回答問題。溫暖錄影之後，喜歡的平均是5.48；冷淡錄影之後是3.18。看到冷淡錄影的學生把他的外貌、舉止和口音評為惹人煩。事後追問時，冷淡組說是這些屬性拉低了喜歡。論文把這種擴散叫做光環效應。檔案記下的是對一名配合演出者的評分，沒有記下一門課、一次錄用或一份判決。

## 什麼是尖角效應？

尖角效應在本頁是指1977年的這項結果：一次冷淡訪談讓學生把同一個男人的外貌、舉止和口音評為惹人煩，而作者給這種擴散起的名字是光環效應。

> 光環效應一般被定義為，對一個人的總體評價影響對其各項屬性的評價，但這個定義在影響的強度和性質上並不精確。

Nisbett 和 Wilson 把這句話印成通常的定義，然後說它太鬆。弱的讀法只是替觀看者沒見過的特質填空。強的讀法會改掉觀看者已經看見的東西。他們的冷淡錄影就是強讀法的負向一側。人、臉和口音都在顯示器上。變的是回答。臉、舉止和口音的評分跟著回答變了。

一個用得上的畫面是一件外套、兩間屋子。外套沒換。一間屋子裡的聲音很和氣。另一間屋子裡，同一個聲音拒絕回答問題。然後人們把外套說成討喜或惹人煩。[負面偏見](https://meta.niceshare.site/zh-hant/effects/negativity-bias.md)是另一件事，指清單裡一個負面項目比一個正面項目更重。這份檔案裡沒有那樣的清單。它有一個男人、兩份台詞。

### 尖角效應的三層理解

* **入門**: 同一個人，更冷的回答，外貌、舉止和口音被評得更惹人煩。喜歡的平均是5.48和3.18。
* **實踐**: 把兩個問題分開。34名學生被問的是喜歡有沒有帶動屬性。另外56名被問的是屬性有沒有帶動喜歡。只有後一個問題，在冷淡組裡離開了零點。
* **進階**: 後來從同一個學生池另找了34人看無聲錄影，外貌和舉止只高了一點點，兩者都是 t \< 1。這項檢查不覆蓋口音。論文從頭到尾沒有印出 horn 這個詞。

## 起源

作為條目名稱的尖角效應，不是1977年論文的標題。標題是光環效應。作者說，光環是這個領域裡最早被命名的效應之一，而它到底有多強，當時知道的少得驚人。

他們把更早的證據分成兩堆，並說兩堆都證不成強讀法。各項特質評分之間的正相關，可能是因為特質真的結伴出現，也可能是因為兩個評分者對「可愛」和「好看」用了不同的畫面。包括 Asch（1946）在內的形容詞研究說明，一個詞在一份清單裡會改變意思。他們說，照片研究只說明人們期待有吸引力的人有討喜的性格，因為照片並不讓人就性格本身作判斷。那些論文沒有打開。這裡不印其中任何一個格子。

他們想要的設計更窄。讓人足以判斷某項屬性，再改總體評價，看屬性評分動不動。他們還想知道，人能不能報告這個移動的方向。[Confirmation Bias](https://meta.niceshare.site/zh-hant/effects/confirmation-bias.md)是去找已經看見的信念所喜歡的材料。這個實驗不讓學生選檔案。它要求學生在實驗者選定的錄影之後打分。

Nisbett 和 Wilson 說，Thorndike（1920）給光環起了名字，並把它看成一種擋不住的傾向：總體感受會沾到具體評分上。那篇文章沒有打開。本頁沒有它的任何相關係數。1977年的 PDF 沒有說 Thorndike 用過 horn 這個詞。

## 核心要點

四個分開的地方，免得一個喜歡的平均、一項屬性評分、一份倒過來說的報告，和一項目前還沒被按住的口音，合成一份判決。

**1. 喜歡的平均是5.48和3.18**

全部118名學生都回答會有多喜歡這位老師，量表8點，從「極其喜歡」到「極其不喜歡」。溫暖平均是5.48。冷淡平均是3.18。對比是 t = 8.62，自由度117，p \< .00001。數字更大的一端是更喜歡，因為溫暖錄影的平均高於冷淡錄影。論文沒有印出「8等於極其喜歡」這樣的編號錨點。文中每一個 p 都是雙尾。

**2. 外貌、舉止和口音跟著台詞動**

學生給外貌、舉止打分；對這位講師，還要給口音打分。量表從「極其討喜」到「極其惹人煩」。作圖時，討喜的評分歸成一堆，惹人煩的歸成另一堆，標在這兩個詞之間的那一格被算進惹人煩。看到溫暖錄影的人裡，相當多數把外貌稱為討喜。看到冷淡錄影的人裡，相當多數把它稱為惹人煩，t = 4.71，自由度117，p \< .00001。舉止同樣，t = 4.06，自由度117，p \< .0001。溫暖組裡大約一半說口音討喜，一半說惹人煩。冷淡組裡壓倒多數說口音惹人煩，t = 3.78，自由度117，p \< .0002。圖上柱子的高度沒有印成百分數。本頁不從圖上把它們讀出來。

**3. 冷淡組把方向說反了**

其中34名學生被問：喜歡有沒有把屬性評分抬高或壓低。溫暖條件和冷淡條件裡都是多數人說沒有影響。說評分上升的人和說下降的人一樣多。那六個單樣本檢驗都沒有離開「沒有影響」這一點。另外56名被問相反的問題：屬性有沒有改變喜歡。溫暖條件下，三個分佈都沒有離開平均為零。冷淡條件下，學生說每一項屬性都降低了喜歡：外貌 t = 3.28，舉止 t = 2.80，口音 t = 2.74，每個都是 p \< .01。論文說，他們把影響的方向弄反了。

**4. 無聲錄影檢查了臉和舉止，沒有檢查口音**

作者承認，冷淡的角色可能多了一個皺眉、一個不同的手勢，或更硬的口音。隨後的檢查用了同一個心理學導論學生池裡的34人。他們在一個關於非言語交流的封面故事下看沒有聲音的錄影，給外貌和舉止打分。溫暖版本在兩項上都只高了一點點，t \< 1。作者把這當作證據：臉和非言語舉止並沒有不同，所以原先的外貌評分是因為聲道才動的。他們沒有說無聲錄影檢查了口音。口音這條替代解釋仍然開著。

## 應用場景

下面四步跟著1977年論文印出的分界走。它們不是在說一個班級、一間辦公室、一個家庭或另一年會複製5.48、3.18或其中任何一個 t。

> [card] 把喜歡的平均寫在屬性旁邊
>
> 操弄檢核是5.48對3.18。外貌檢驗是另一行，t = 4.71。一句「他們討厭他的臉」丟掉了喜歡的平均，也丟掉了那是同一個人的臉。先問引用的是哪一行。

> [card] 把34人和56人分開
>
> 問34名學生的是：喜歡有沒有帶動屬性。多數人說沒有。問另外56名的是：屬性有沒有帶動喜歡。冷淡組顯著的回答在第二個問題上。一句「他們知道原因」把兩張表併成了一張。

> [card] 問這項屬性有沒有自己的檢查
>
> 外貌和舉止有無聲錄影檢查，t \< 1，沒有印出平均。口音沒有這項檢查。把每一項惹人煩的評分都當成同一種擴散之前，先寫出屬性的名字，並說明論文有沒有把刺激按住。

> [card] 不要把一次談話升成比率
>
> 一名學生說，他還沒開口，自己就對外貌作了判斷，然後一直堅持。另一名說，有點不喜歡的口音拉低了喜歡。作者是在表格之後報告這兩段對話。它們不是118人裡的一個百分比。招聘會上把其中任何一句當成自己的結果，就已經離開了這些 t 檢驗。

## 經典案例

計數的案例是這段錄影實驗，不是一個學期的課，也不是一場審判。受試是密西根大學心理學導論課的118名學生，62名男性，56名女性。兩種性別的結果完全相似，所以論文把他們合在一起。他們6到17人一組進來，座位安排成不會就錄影交談。作者說，若把組而不是人當作分析單位，結論不變。他們沒有印出那個組檢驗。

房間裡的椅子對著一台19吋顯示器，論文同時寫成0.48公尺。封面故事說，系裡一直在評價心理學導論課的老師，想知道一段短錄影會不會像整整一個學期。這份檔案裡沒有人跟這位講師上過一個學期。每名學生先看一段7分鐘的填充訪談，講師開朗、和氣。然後一半人看比利時講師的溫暖版本，一半人看冷淡版本。這兩段訪談各約7分鐘。他的母語是法語，來自比利時。他的英語口音相當明顯。論文沒有印出填充訪談的評分。

溫暖版本裡，他可愛，尊重學生的智力和動機，教法靈活，對題材有熱情。問到討論，他說他鼓勵討論，一來一往讓他受到激發，也提高了學生對材料的興趣。問到評價，他描述了學生似乎喜歡、也有收穫的論文作業，以及把客觀題和需要思考的題混在一起的考試。冷淡版本裡，他不可愛，冷淡，不信任學生，僵硬，教條。他說他不太允許討論，因為做學生有做學生的時候，做教授有做教授的時候；如果他知道的不比他們多，他就不會是教授。他說他每週做選擇題小測，否則就不能信任他們去讀書。

> 事實上，看到冷淡講師的受試認為，影響的方向與真實方向正好相反。

這句話在摘要裡。結果部分用上面的檢驗說了同一件事。台詞改變的是喜歡。跟著動的是外貌、舉止和口音的評分。那34名學生大多否認喜歡碰過這些評分。56人裡的冷淡組說，是這些評分拉低了喜歡。表格之後，大多數學生仍然否認實驗搭好的那條路徑。一名年輕女性說，他還沒開始說話，自己就對他的外貌作了判斷，然後堅持下去。一名曾經標過「喜歡有影響」的學生後來說，他把問題倒過來了：口音有點不喜歡，所以就更不喜歡這個人。這是兩段談話。它們不是樣本裡的一個份額。

作者補了一條邏輯上的出口。如果臉、舉止和口音本身就令人不快，冷淡組就可以是對的，這些屬性確實拉低了喜歡；溫暖組把它們當成中性，就可以是錯的。無聲的後續檢查是他們給臉和舉止的回答。它不是給口音的回答，而且沒有印出平均，只有 t \< 1。

這份檔案裡的教訓很窄。在這些錄影上，一份冷淡台詞把喜歡的平均從5.48帶到3.18，並帶動了學生看得見或聽得到的屬性評分。看到冷淡台詞的學生把箭頭說成相反的方向。[唯我獨尊偏差](https://meta.niceshare.site/zh-hant/effects/naive-realism.md)是把自己的看法感覺成事實本身。論文沒有給那種感覺打分。它打分的是對一條實驗搭好的路徑的否認。

## 邊界與失效場景

就這篇 PDF 能夠計數的範圍，尖角效應是一名配合演出者、兩份台詞、一所大學裡118名心理學導論學生，加上同一個學生池裡34人的無聲後續。兩種用法超出了論文。一種是把5.48、3.18或某個 t 搬到班級、辦公室、家庭、店鋪或另一年。另一種是把冷淡組說反的報告，說得好像無聲錄影、仍然開著的口音替代解釋，以及溫暖平均都沒有印出來。

本頁的名字是後來給冷淡這一側起的標籤。實驗在溫暖台詞之後也把評分往上帶。只引用冷淡組的多數，並把它叫成另一種機制的人，丟掉了 t 檢驗所用對比的一半。[光環效應](https://meta.niceshare.site/zh-hant/effects/halo-effect.md)那一頁是正向一側的鄰居。這篇 PDF 對兩側用的是一個名字。

無聲檢查很容易讀過頭。「只高了一點點」和 t \< 1 不是一份印出來的零差異，也不是兩幀完全相同的照片。文章裡沒有這34人的平均。口音從來沒有出現在那張無聲表格上。作者已經說過，冷淡角色可能讓口音更硬。聲稱每一項屬性都被完美按住，比這項後續檢查更強。

意識問題並沒有覆蓋論文沒有給出的那一句。它描述了34名學生的一個問題，以及另外56名學生的相反問題。它沒有說118人裡每一個都拿到了這兩張表中的一張。那六個不顯著的檢驗，問的是「喜歡有沒有改變屬性」。它們不是冷淡組 t = 3.28、2.80 和 2.74 的另一份抄本。

討論部分建議，對那些堅持自己能獨立判斷一篇稿件、一樁利益衝突或一位親屬的人，要保持懷疑。這是附在這些評分上的建議。它不是審稿、案件或家庭的計數。[內隱偏見](https://meta.niceshare.site/zh-hant/effects/implicit-bias.md)是另一頁，講的是名字和詞共用一個鍵時的速度。這份檔案裡沒有按鍵。Nisbett 和 Wilson 把 Landy 與 Sigall（1974）說成一項屬性改變了一篇作文的分數，所以並不正好是他們的光環設計。那篇論文沒有打開。這裡不印任何作文平均。[刻板印象](https://meta.niceshare.site/zh-hant/effects/stereotype-effect.md)是把關於一個類別的信念用到一名成員身上。這些學生評價的是剛剛看過的一個男人，不是一個用來代替人的標籤。

## 常見誤區

三種讀法會把一份冷淡台詞、一個說反的回答，或一個後來的外號，讀成另一項研究。

> [accordion] 1977年的論文把這叫做尖角效應
>
> 標題、定義和討論說的都是光環效應。PDF 裡沒有 horn 這個詞。Thorndike（1920）被記為光環的命名者。他的論文沒有打開，這篇 PDF 裡也沒有任何一句說他造出了尖角這個標籤。溫暖平均5.48和冷淡平均3.18屬於同一個實驗。

> [accordion] 學生知道冷淡的態度敗壞了那張臉
>
> 被問到喜歡有沒有帶動屬性的那34人，在兩種條件下大多說沒有。另外56人裡的冷淡組說，是屬性拉低了喜歡。作者把這稱為與他們搭好的路徑相反。一名女性說自己在他開口前就判斷了臉，那是表格之後的一段談話。它不是「評分發生在聲道之前」的一項結果。

> [accordion] 不好看的被告，或相貌普通者的作文，就是這個結果
>
> 那些是別的論文的設計。這份檔案沒有打開它們。Nisbett 和 Wilson 說，作文研究改變的是一項屬性，計分的是一件產品，所以並不正好是他們的光環設計。這裡計數的操弄是溫暖台詞對冷淡台詞。外貌是一項評分，不是實驗者指派的那個東西。表裡沒有刑期，也沒有作文分數。

## 相關概念

這六頁坐在尖角效應旁邊。每一頁問的是不同的問題。

> [card] [光環效應](https://meta.niceshare.site/zh-hant/effects/halo-effect.md)
>
> 1977年論文實際使用的名字，指總體評價擴散到各項屬性。溫暖錄影是同一次對比裡向上的那一半。

> [card] [負面偏見](https://meta.niceshare.site/zh-hant/effects/negativity-bias.md)
>
> 一個負面項目比一個配對的正面項目更重。這個實驗沒有把一份收益和一份損失配成對。它換的是整份台詞。

> [card] [Confirmation Bias](https://meta.niceshare.site/zh-hant/effects/confirmation-bias.md)
>
> 一種偏向自己已經在想的東西的尋找。這些學生沒有選擇錄影。實驗者指定了溫暖或冷淡。

> [card] [唯我獨尊偏差](https://meta.niceshare.site/zh-hant/effects/naive-realism.md)
>
> 自己的看法感覺像一份直接的報告。冷淡組把箭頭說反了。論文沒有給「平白無奇」這種感覺打分。

> [card] [內隱偏見](https://meta.niceshare.site/zh-hant/effects/implicit-bias.md)
>
> 名字和愉快詞共用一個反應時更快的按鍵。這份檔案沒有時鐘，也沒有名字清單。它有的是評分量表。

> [card] [刻板印象](https://meta.niceshare.site/zh-hant/effects/stereotype-effect.md)
>
> 把關於一個類別的信念用到一名成員身上。這些評分跟在一位講師的錄影之後，不是一個代替人的標籤。

## 一句話總結

> [!TIP]
>
> 在把一項惹人煩的評分當成關於那張臉的事實之前，先寫下兩個喜歡的平均，5.48和3.18，並問這個人報告的箭頭，是不是錄影實際運行的方向。


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