> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://meta.niceshare.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 螃蟹效應 > 螃蟹效應是同儕把開始超出群體的人拉回原位。2020年一項醫護人員調查裡，社會比較得分與這種拉回傾向相關，路徑係數很小。 **類別**: 效應
**類型**: 同一群體裡的其他人，把開始超出他們的人往回拉
**來源**: 沒有蓋的桶是漁夫的故事，不是對螃蟹的計數。有日期的公開用法是 Albert Shanker 1994年6月19日的〈The Crab Bucket Syndrome〉。被計數的調查是 Burcu Uzum 等人，《Frontiers in Psychology》，2022年10月14日
**別名**: 螃蟹心態、蟹桶效應、螃蟹桶效應。英文裡也叫 crab mentality、crabs in a bucket、crab barrel syndrome **快速回答** — **螃蟹效應**（Crab Effect）是同一群體裡的其他人，把開始超出他們的人往回拉。沒有蓋的桶是一個故事，不是對螃蟹的計數。2020年一項對302名醫護人員的調查裡，社會比較得分較高的人，在五題螃蟹量表上的得分略低。路徑係數是 −0.14。該量表的平均作答是1到5分裡的2.11，低於中點。 ## 什麼是螃蟹效應？ 螃蟹效應是同一群體裡的其他人，把開始超出他們的人往回拉。 > 「要是我得不到，你也別得到。」 這句是 Barış Çavuş 與 Ruhi Sarpkaya 在2021年量表論文裡對這種心態的說法。它寫的是一個願望，不是把願望做成行動的人數。只有一個名額的獎，是稀缺位置。許多人都能學會的一項技能，不是。[零和思維](/zh-hant/strategies/zero-sum-thinking)相信一個人的所得就是另一個人的所失。螃蟹效應是下一步：去拉那個已經走在前面的人。 這種拉，不是工作開始之前就壓在某人身上的低期望。那是[戈萊姆效應](/zh-hant/effects/golem-effect)。它也不是已經領先的人因為得到更多而優勢繼續變大。那是[馬太效應](/zh-hant/effects/matthew-effect)。旁邊的頁面量的是另外兩種情形。 ### 螃蟹效應的三層理解 * **入門**: 群體裡有人做得好，下一句就把人往下拽。先寫下那句話，再給性格起名。 * **實踐**: 先寫這件好事是不是稀缺的。一個晉升名額，不是沒有上限的分數。再寫數到的是問卷上的感受，還是一個結果。 * **進階**: 在2020年的醫護人員調查裡，比較得分通向五題得分的路徑是 −0.14，A型得分的路徑是0.12。兩個預測變數合在一起解釋22%。其餘78%不是本頁的結果。 ## 起源 沒有蓋的桶是一則軼事。Çavuş 與 Sarpkaya 復述道：一個人看見桶裡的螃蟹，桶沒有蓋，就問它們為什麼不逃走。漁夫說，只有一隻的話它會爬出去；只要有一隻試圖往上爬，其餘的就會抓住它。這個故事裡沒有數過螃蟹。本頁不把它當成動物行為。 這個名稱一次有日期的公開使用，是 Albert Shanker 1994年6月19日的專欄〈Where We Stand: The Crab Bucket Syndrome〉。這裡讀的是《American Educator》1997年春夏合刊的重印。Shanker 說，華盛頓特區 Frank W. Ballou 高中的教師用這個說法，指那些已經屈從於幫派和毒品、又把試圖離開這種生活的學生拉回去的人。他在轉述 Ron Suskind 1994年5月26日的《華爾街日報》文章。那篇文章沒有重讀。 在 Shanker 的轉述裡，校方把頒獎集會保密，因為擔心噓聲。助理校長說，這傳遞了一個糟糕的訊息，「在這裡表現出色，就意味著你最好別露面」。有一名受表彰的學生被命令上台，其他學生喊「書呆子」。Shanker 還從 Suskind 那裡寫到，去年9月註冊的、美國高中第二年的學生，到感恩節時走了20%。這20%是一所學校的離校數字，不是把別人拉下去的人數。「去年9月」是專欄裡的說法。本頁不把它改寫成某一個年份。 Çavuş 與 Sarpkaya 把更早的學校用法歸於 Daniel L. Duke 1994年的一章，〈Drift, detachment, and the need for teacher leadership〉，收在 D. R. Walling 主編的《Teachers as Leaders》（Phi Delta Kappa，1994），第255–273頁。他們的轉述是：Duke 把這種情形看成教師領導的絆腳石，並說有些學校會抵制成員的努力。那一章沒有重讀。本頁沒有 Duke 的原句。 ## 核心要點 四次區分，把故事、調查和學校量表分開。論文裡印出的願望，不是一條被擋住的職業道路。 漁夫的桶，是 Çavuş 與 Sarpkaya 用來開頭的畫面。一隻螃蟹爬得出去。好幾隻就爬不出去，因為每一隻都拉上面那隻。這是故事。它不是一篇發表過的螃蟹攀爬計數，也不能據此把一個群體叫成桶。 Uzum 與 Ozdemir 的五題量表，在2022年的論文裡包括這一句：「同事比我成功，會讓我焦慮。」作答在1到5分。302名醫護人員的均值是2.11，標準差是0.76。表裡的 alpha 是0.76。方法一節把2020年量表論文的 alpha 寫成0.74。那篇2020年的論文沒有重讀。均值低於中點，不是一個充滿破壞的工作場所。 單一的晉升、單一的獎、單一的座位，會讓一個人的上升變成下一個人的代價。一項技能、沒有上限的分數、一句許多人都能得到的稱讚，不必如此。[團體偏見](/zh-hant/effects/in-group-bias)是對自己群體的偏愛。這些調查所量的螃蟹效應，是覺得群體內部有人走在前面時的不安。醫護調查沒有顯示同事的成功減少了作答者的收入。 Çavuş 與 Sarpkaya 的學校量表問艾登的教師：同事是否嫉妒、說閒話或阻攔自己，學校是否支持合作。他們印出的前三個載荷是0.844、0.815和0.797。兩個因子分別解釋題目變異的32.688%和26.317%，合計59.004%。這些載荷旁邊沒有學生成績，也沒有辭職。 ## 應用場景 先寫下什麼是稀缺的、數到了什麼、沒有數什麼，再用這個名稱。 把一句話叫成螃蟹效應之前，先寫什麼是稀缺的。一個指定的繼任者是名額。許多人都能得到的稱讚不是。[零和思維](/zh-hant/strategies/zero-sum-thinking)講的是那種信念。本頁的調查沒有顯示這種信念造成了失業。 在這302名醫護人員裡，五題均值是1到5分中的2.11。分數的主體不在量表頂端。一個略過這個均值的國民性故事，已經離開了這份資料。 「我取得成績時，學校裡有教師嫉妒我」是一道知覺題。班級平均分、一次晉升、一次辭職是結果。Çavuş 與 Sarpkaya 在2019–2020學年測量的是前者，對象是艾登的高中教師。他們沒有報告後者。 如果你是那個上升的人，一行寫評語或被擋住的功勞，另一行寫後來的結果。Shanker 的專欄給出一次保密的頒獎，以及一聲「書呆子」。那是一所學校裡被報導的行動。美國高中第二年學生離開的20%，不是這些行動的比率。 ## 經典案例 2020年9月1日至12月30日，Burcu Uzum、Yasemin Ozdemir、Semra Kose、Osman Seray Ozkan 和 Okan Seneldir 調查了土耳其衛生部門的在職人員。設計是便利抽樣和線上問卷。此前有50人檢查過題目是否讀得清楚。這50人不在302人裡面。主問卷裡開始作答的人都做完了，所以分析用的是302人。論文寫明150人是男性（49.7%），152人是女性（50.3%）。88人（29.1%）年齡在27到33歲，72人（23.8%）在34到40歲。其餘年齡段這裡不印。137人（45.4%）有學士學位，171人（56.6%）已婚，226人（74.8%）在私營部門工作。 問題是：社會比較得分，以及A型對B型的得分，是否與五題螃蟹得分排在一起。比較量表是一份18題的土耳其改編版。總分高，被讀成自尊較高。這份資料裡的均值是4.79（標準差0.79），alpha 是0.93。按作者的切分，高分組162人，均值5.25（標準差0.51）；低分組140人，均值4.25（標準差0.42）。人格題目是七組成對的說法。論文說得分要乘以三，總分低於100讀成B型，高於100讀成A型。印在這兩個標籤旁邊的均值，是163名所謂A型的5.16（標準差0.62），以及139名所謂B型的3.45（標準差0.49）。本頁不把5.16換算成百分制總分。 零階相關在0.05水平、雙尾上被標出：比較與人格是0.106，比較與螃蟹得分是 −0.129，人格與螃蟹得分是0.282。路徑模型裡，比較得分通向螃蟹得分的路徑是 −0.14（p = 0.03）。作者把較高的比較得分讀成較低的螃蟹得分。A型的路徑是0.12（p = 0.01）。他們說這些預測變數解釋螃蟹得分的22%。B型的對比是 p = 0.054，低自尊組的對比是 p = 0.065。兩者都沒有標成顯著。結論裡更寬的那句，說B型也是前因，並不是這兩項檢驗所顯示的。 第一個測量模型沒有達到他們想要的擬合：卡方2140.30，自由度505，RMSEA 0.08，CFI 0.88，p = 0.04，SRMR 0.064。他們刪掉四個載荷低的題目，SC7是0.254，SC13是0.401，AB6是0.201，AB7是0.198。修訂後的模型是卡方603.84，自由度290，RMSEA 0.06，CFI 0.91，p = 0.04，SRMR 0.056。他們稱之為可接受。他們印出的卡方 p 仍然是0.04。比較量表的平均變異抽取量是0.44。他們引用一條規則：組合信度高於0.60時，低於0.50也可以成立。該量表的組合信度是0.92。 這裡的教訓是一次調查裡的小關聯。在比較題目上把自己評得較高的人，在「同事成功讓我焦慮」上評得略低；被評向A型的人則略高。這份資料沒有指派人格，沒有觀察誰擋住了同事，也沒有追蹤一條職業道路。2020年末土耳其的一個衛生部門，不是一所學校、一個家庭或一種國民性。 ## 邊界與失效場景 這個情形有名稱、有故事、有兩套工具。它還沒有一項實驗，先指定這種拉扯，再去數後來的損害。 這302人是同意填寫線上問卷的衛生部門工作者，屬於便利樣本。作者選這個部門，是因為他們認為這種工作會帶來更多壓力和更高的自尊。那是一個理由，不是一項發現。路徑很小。B型的 p = 0.054，低自尊分組的 p = 0.065，都不顯著。不要說這份資料顯示低自尊會抬高螃蟹得分，或B型會降低它。不要把 −0.14、0.12或22%搬到一間教室、一個家庭或一家公司。 學校工具是另一個對象。Çavuş 與 Sarpkaya 在2019–2020學年，向土耳其愛琴海地區艾登省的高中教師收集。探索性分析從320份問卷開始，去掉15份未通過常態篩選的，使用305份。44題的草稿去掉兩題，它們的題總相關低於0.30，而且上下27%組的均值差不顯著，所以因子分析從42題開始，停在27題。這42題上的第一個 KMO 是0.952，Bartlett 卡方是8808.184，p 低於0.01。驗證性分析用的是另一批：298份，去掉19份，分析279份。他們印出的擬合是卡方除以自由度等於2.56（820.38/320），RMSEA 0.075，NFI 0.96，NNFI、CFI 和 IFI 各為0.97。標準化 RMR 是0.057。GFI 是0.82，AGFI 是0.79，他們稱為可接受，而不是完美。15題是個人因素，12題是組織因素。探索性步驟之後，總體 alpha 是0.953，個人題目是0.951，組織題目是0.927。一套量表可以在一個省裡很穩定，仍然不能告訴你學生是否學得更少。 常見的誤用，是把 Ballou 被報導的狀況當成效應的大小。槍擊、襲擊，以及到感恩節時離開的20%美國高中第二年學生，都在 Shanker 對 Suskind 的轉述裡。它們描述的是1994年的一所學校。它們不是拉人的比率，也不是關於一個民族的發現。[自證預言](/zh-hant/effects/self-fulfilling-prophecy)是一個信念隨後製造出它所命名的結果。本頁沒有顯示這個循環。 ## 常見誤區 三種轉述跟著這個桶走。一種把漁夫當成生物學家。一種把問卷當成被擋住的職業。一種把不顯著的分組當成原因。 Çavuş 與 Sarpkaya 裡的故事，是漁夫在對一個走路的人說話。一隻螃蟹會離開，其餘的把它拉回來。故事裡沒有物種、沒有螃蟹的數量，也沒有計時的攀爬。人的情形如果存在，必須在人身上計數。桶只是畫面。 艾登的工具問的是教師知覺到什麼。0.844、0.815和0.797落在嫉妒、不喜歡校長的表揚、以及被人比較這幾題上。兩個因子解釋題目變異的59.004%。解釋題目，不是解釋一次晉升、一個分數或一次辭職。量表論文裡沒有這些結果。 顯著的比較路徑是連續得分上的 −0.14，p = 0.03。作者把較高的得分讀成較低的螃蟹傾向。他們稱為低自尊的那一分組是 p = 0.065，B型對比是 p = 0.054。論文裡這兩項不顯著。討論裡說低自尊會增加這種症候群的句子，走過了這兩項檢驗。比較得分與螃蟹得分的零階相關是 −0.129。它不是 −0.14，也不是一個原因。 ## 相關概念 螃蟹效應旁邊，是認為收益稀缺的信念、對自己群體的偏愛、會累積的優勢、一種低期望，以及一個會帶來它所預期之事的信念。 相信一個人的所得就是另一個人的所失。拉一個正在上升的同儕，可以從這個信念開始。醫護調查沒有顯示少了一筆報酬。 偏愛自己群體的成員。這些論文裡的桶，通常就是那個群體。偏愛群體，並不等於在五題量表上得到2.11。 已經領先的人因為得到更多，優勢繼續變大。螃蟹效應是相反的畫面：被拉回群體。兩個結果不是彼此。 低期望之後跟著較低的表現。這裡的調查問的是有人已經領先之後的嫉妒和焦慮。它們不是那種期望。 一個信念促成了它所命名的結果。Shanker 的專欄描述一所學校裡的嘲諷。它沒有測量這個循環。 ## 一句話總結 把一個群體叫成桶之前，先寫這件好事是不是稀缺的，再寫你數到的是一種感受，還是一個結果。 This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.