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# 倹約の原則
> 倹約の原則は、前提が最も少ない単純な説明を支持します。この原則がどのように科学的推論と日常的な意思決定をガイドするかを学びましょう。
**カテゴリ**: 原則
**種類**: 推論の原則
**起源**: オッカムのウィリアム、14世紀
**別名**: オッカムの剃刀、単純性の原則、倹約の法則
**クイックアンサー** —
倹約の原則は、一般的にオッカムの剃刀として知られ、競合する説明の中で、前提が最も少ないものが最も正しい可能性が高いと述べています。14世紀の哲学者オッカムのウィリアムにちなんで名付けられたこの原則は、単純さが真実であることを証明するものではありません。それは、より多くの
extraordinary
な主張を必要とする説明よりも、少ない主張を必要とする説明を支持する実用的なヒューリスティックとして機能します。正しく適用されると、科学的仮説を研ぎ澄まし、データ分析での過学習を減らし、問題解決での不要な複雑さを避けるのに役立ちます。
## 倹約の原則とは
倹約の原則は、他のすべての条件が等しい場合、単純な説明は複雑なものよりも好ましいと述べています。複数の仮説が同じ現象を説明するとき、最も少ない新しい前提を必要とするものが最も可能性が高いと考えられます。より複雑な代替案を支持する証拠が現れるまで。
> 「必要性なしに多数性を置くべきではない。」— オッカムのウィリアム
この原則は、根本的な洞察に基づいています。説明の各前提は、潜在的な故障点です。より多くの前提を持つ説明は、間違っている機会がより多くあります。より単純な理論を好むことで、私たちは信頼性の低い基盤の上に理解を構築するリスクを減らします。
しかし、単純さは絶対的な真実基準ではありません。この原則は実用的です。より単純な説明はテストしやすく、誤用しにくく、隠れた前提を含む可能性が低いです。証拠が複雑さを要求するとき、この原則はそれを受け入れることに反対しません。
### 倹約の原則を3つの深さで理解する
* **ビギナー**: 競合する説明に直面したとき、「どちらがより少ない前提を必要とするか？」と自問してください。その答えは、より単純で、多くの場合より信頼性の高い説明を指しています。
* **プラクティショナー**: 倹約をモデルとフレームワークに適用してください。新しい変数や前提を追加することで複雑さが劇的に増加するとき、それを正当化するために比例して強い証拠を要求してください。
* **アドバンスド**: 倹約は説明力に関するものであり、世界が本質的に単純であるということではないことを理解してください。理論選択のツールとして使用し、現実についての形而上学的主張として使用しないでください。
## 起源
倹約の原則は、オックスフォードとパリで教えたフランシスコ会修道士兼哲学者オッカムのウィリアム（c. 1287〜1347年）にちなんで名付けられました。この原則の根底にある論理は彼以前から存在していましたが、オッカムはそれを神学的および形而上学的論争を切り裂くために有名に使用し、実体の不要な増殖に反対して論じました。
オッカムの剃刀。不要な前提を切り落とすことを示唆する「剃刀」。は、西洋思想において最も影響力のある方法論的原則の一つとなりました。ニュートンからアインシュタインまでの科学者がこれを引用しました。哲学者は理論を評価するために使用し、探偵と捜査官は最も可能性の高い説明を見つけるために適用します。
この原則は、科学革命において特に重要性を獲得しました。フランシス・ベーコンはこれを賞賛しました。ニュートンは彼の哲学の規則でこれを明示的にしました。「自然の原因について、それらを説明するために真かつ十分であるもの以上を認めてはならない。」
## 要点
単純な説明は、より少ない特定の主張を行うため、テストしやすいです。多くの前提を持つ複雑な説明は、反対の証拠に対応するために常にパッチを当てることができ、反証不可能になります。
データ分析とモデリングにおいて、強い正当化なしにパラメータを追加すると、シグナルではなくノイズに適合するモデルにつながります。倹約は、正確に見えるが実際には失敗するモデルを構築するのを防ぎます。
単純さがデフォルトです。複雑さは正当化を必要とします。単純な説明が証拠を説明できないとき、負担は追加の複雑さが必要であることを実証することにシフトします。
この原則は、理論選択のための経験則であり、論理的証明ではありません。時々真実は複雑であり、証拠は私たちがその複雑さを受け入れるように導かなければなりません。
## 応用場面
競合する理論が同じ現象を説明するとき、科学者は証拠が複雑さを要求するまで、より単純なものを支持します。これにより、不要な実体とメカニズムが私たちの理解を混乱させるのを防ぎます。
AIC（赤池情報量基準）やBIC（ベイズ情報量基準）などのモデル選択テクニックは、複雑さにペナルティを課すことで倹約を形式化します。ほぼ同じパフォーマンスを発揮するより単純なモデルが好まれます。
問題の診断。なぜ私の車はこの音を立てているのか？。最も単純な説明（緩んだベルト）から始め、複雑なもの（エンジン不具合）に進んでください。これにより、時間と
effort が節約されます。
裁判官と陪審員は、証拠と一致する最も単純な説明を好むように教えられます。検察は合理的な疑いを排除しなければならず、多くの場合、最も単純な物語が不可能であることを示すことを意味します。
## 事例
天動説から地動説への天文学の発展は、倹約の実践を示しています。プトレマイオスの天動説モデルは、惑星の運動を説明するために、円の中の円であるますます複雑な周転円を必要としました。16世紀までに、このモデルは観測と一致するために80以上の周転円を必要としていました。
コペルニクスの地動説モデルは、説明を劇的に単純化しました。惑星は太陽の周りを円軌道で回ります。当初はパッチを当てられたプトレマイオスモデルよりも精度が低かったものの、はるかに少ない前提を必要としました。ケプラーの後の洗練（楕円軌道）は必要な複雑さを追加しましたが、それでも総前提を劇的に削減しました。
より単純なモデルが勝ったのは、即座により正確だったからではなく、よりテスト可能で生産的な研究につながったからです。ニュートンが後に天体力学と地上力学を統一したとき、地動説モデルは究極の倹約的な勝利を達成しました。落下するリンゴと惑星運動の両方を説明する一つの理論。
## 境界と失敗モード
倹約の原則は、頻繁に誤解され、誤用されています。第一に、単純さは真実と同じではありません。世界は genuinely に複雑であるかもしれず、単純さを望むどんな量もそれを単純にはしません。この原則は、説明の中で選択することに関するものであり、世界の固有の性質に関するものではありません。
第二に、倹約は用語を再定義することでゲーム化される可能性があります。単純に見える理論は、曖昧な用語を通じて隠れた前提を密輸しているかもしれません。「単純」であることは、すでに何が仮定されているかに依存します。
第三に、時々複雑な説明が正しいのです。 germ 理論は miasma 理論よりも複雑でした。相対性理論はニュートン物理学よりも複雑です。証拠が複雑さを強く支持するとき、倹約は譲歩しなければなりません。
## よくある誤解
この原則は、より単純な説明がより可能性が高いと述べており、常に正しいとは述べていません。証拠が最終的に真実を決定します。倹約は不確実性をナビゲートするためのツールです。
倹約は不要な複雑さに反対します。証拠が複雑さを支持するとき、それを受け入れることは違反ではありません。この原則は、複雑さが証拠によって正当化されることを要求しており、仮定によって拒否されることを要求していません。
この原則は、説明が競合するどこにでも適用されます。医学、工学、ビジネス戦略、個人の意思決定。複数の可能な説明があるあらゆる状況は、倹約的推論から利益を得ます。
## 関連コンセプト
倹約の原則の最も一般的な名前。オッカムのウィリアムにちなんで名付けられました。
カール・ポパーの、科学的理論はテスト可能で潜在的に反証可能でなければならないという基準。倹約は、反証不可能な複雑さを避けることで、反証可能な理論の創造を助けます。
モデルの適合と複雑さの間のトレードオフを形式化する統計的手法（AIC、BIC）。
「患者は好きなだけたくさんの病気を持つことができる。」時々、複数の単純な説明が同時に必要です。
失敗した計画への投資を続ける傾向。倹約は、機能しない複雑な説明を放棄することを奨励し、埋没費用推論を避けます。
## 一言で言うと
複雑な説明を受け入れる前に、「これは本当にこれらの追加の前提を必要とするか？」と自問せよ。証拠に適合する最も単純な説明をデフォルトとし、複雑さを追加する前に強い証明を要求せよ。