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# ワードリーマッピング

> ワードリーマッピングは、ユーザー価値・バリューチェーン・進化段階を可視化し、作るべき領域と買うべき領域を判断する手法です。

<Info>
  **カテゴリ**: モデル<br />
  **種類**: 戦略と状況認識モデル<br />
  **起源**: Simon Wardley、2000年代中盤<br />
  **別名**: Wardley Map、価値連鎖進化マップ
</Info>

<Note>
  **先に答えると** — **ワードリーマッピング**（Wardley Mapping）は、ユーザー需要、価値連鎖、各要素の進化段階を1枚で可視化する戦略手法です。Simon Wardley により体系化され、何を自前で作るか、何を外部調達するか、どこで差別化するかを判断しやすくします。要点は、見えない前提を地図化して意思決定の質を上げることです。
</Note>

## ワードリーマッピングとは？

ワードリーマッピングは、不確実で競争が激しい環境で、文脈を踏まえた戦略判断を行うための可視化モデルです。

> "The map is not the territory, but without a map you are likely to get lost." — Simon Wardley

地図は2軸で構成されます。縦軸はユーザー価値に対する可視性、横軸は進化段階（Genesis から Commodity）です。これにより、どの要素は差別化の源泉で、どの要素は標準サービス活用が合理的かを整理できます。実務では `/ja/models/map-is-not-territory`、`/ja/models/cynefin-framework`、`/ja/models/ooda-loop` と合わせて使われます。

### ワードリーマッピングの3つの深さ

* **Beginner**: まずユーザーが達成したい目的を書き、その下に必要要素を並べます。
* **Practitioner**: 各要素の進化段階を置き、内製すべき領域と外部利用すべき領域を分けます。
* **Advanced**: ゲームプレイパターンと組織慣性を重ね、競争行動と投資順序を設計します。

## 起源

ワードリーマッピングは、Simon Wardley が2000年代中盤にクラウド戦略実務の中で構築した手法です。背景には、組織が共通の状況認識なしに大きな戦略投資を行い、判断ミスを繰り返す問題がありました。

彼は価値連鎖思考と進化の視点、そして実行原則を統合し、共有可能な戦略言語へ落とし込みました。クラウド基盤が新規技術から汎用サービスへ移行する流れとともに、同手法はプロダクト戦略、公共分野の変革、プラットフォーム設計へ広がりました。

## 要点

ワードリーマッピングは、継続運用して初めて意思決定の武器になります。

<Steps>
  <Step title="出発点は組織図ではなくユーザー需要">
    まず「誰が何を達成したいか」を定義します。これにより、内部都合の最適化ではなく顧客価値起点で議論できます。
  </Step>

  <Step title="最適化の前に依存関係を可視化する">
    戦略失敗の多くは依存関係の見落としです。地図に上流・下流を並べることで、トレードオフが明確になります。
  </Step>

  <Step title="進化段階が意思決定方式を変える">
    新規領域では実験が有効で、コモディティ領域では標準化と外部活用が有利です。
  </Step>

  <Step title="ドクトリンとゲームプレイで実行へ落とす">
    地図は分析で終わらせず、投資配分・組織設計・競争行動へ接続する必要があります。
  </Step>
</Steps>

## 応用場面

ワードリーマッピングは、技術・事業・組織の判断を同じ座標でそろえるのに有効です。

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Build vs Buy 判断">
    予算編成前に各要素を配置し、すでに汎用化した領域は外部利用へ寄せることで差別化領域へ資源を戻せます。
  </Card>

  <Card title="クラウド移行戦略">
    どの能力がコモディティ化したかを見極め、移行タイミングとプラットフォーム境界を明確にできます。
  </Card>

  <Card title="ポートフォリオ優先順位">
    基盤安定化、製品能力強化、探索投資を地図上の位置で整理し、順序ある実行計画を作れます。
  </Card>

  <Card title="経営コミュニケーション">
    抽象的な戦略議論を、依存関係と前提が見える具体的対話に変えられます。
  </Card>
</CardGroup>

## 事例

Netflix の DVD レンタルからストリーミングへの転換は、ワードリーマップでよく説明される事例です。分析では、物理チャネル依存を下げつつ、配信基盤と推薦システムへ先行投資した点が重要とされます。

定量指標としてよく挙げられるのは、初期段階での店舗依存コスト構造の約60-70%縮小と、2023年末時点での有料会員 2億6080万人規模への拡大です。成果は複合要因ですが、進化段階に合わせた投資順序が競争優位に寄与したことを地図が説明します。

## 限界と失敗パターン

地図上の配置を「客観的な正解」と誤認すると、過信を生みます。ユーザー需要を曖昧なまま内部システムだけ描くと、戦略は価値創出からずれます。さらに、可視化しただけで行動計画に落とさない場合、地図は意思決定を変えません。

## よくある誤解

ワードリーマッピングは、図解作業として消費されると価値が出ません。

<AccordionGroup>
  <Accordion title="大企業にしか使えない">
    小規模チームでも有効です。特に不要な内製を早期に避ける効果が大きいです。
  </Accordion>

  <Accordion title="未来を正確に予測できる">
    地図は状況認識を高める道具であり、確実な予言装置ではありません。継続更新が前提です。
  </Accordion>

  <Accordion title="一度作れば戦略は完成する">
    市場と技術は動き続けます。地図も定期的に改訂してこそ有効です。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 関連概念

ワードリーマッピングは、以下の概念と組み合わせると実行力が上がります。

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Cynefinフレームワーク" href="/ja/models/cynefin-framework">
    複雑度に応じて意思決定様式を切り替える。
  </Card>

  <Card title="OODAループ" href="/ja/models/ooda-loop">
    地図の洞察を高速な行動ループへ変換する。
  </Card>

  <Card title="地図は領土ではない" href="/ja/models/map-is-not-territory">
    抽象モデルの限界を意識し、思考の硬直を防ぐ。
  </Card>

  <Card title="SWOT分析" href="/ja/models/swot-analysis">
    地図上の位置を競争環境分析と接続する。
  </Card>
</CardGroup>

## 一言で言うと

<Tip>
  資源投入の前に、ユーザー需要・依存関係・進化段階を同じ地図で可視化すると、戦略の精度が一段上がります。
</Tip>